设备源源不断地产生数据，且这些数据会带着时间戳上报到平台

上报频率比较稳定，采集频率在30秒一次

是一些使用累计量、电压、电流、压力之类的数据

数据是记录某一时刻的采集表计数据，上报无需更新或删除

时间维度分为年、月、周、日、时，最短15分钟统计一次；空间维度从厂家、车间、生产线类型、生产线到设备等

按一个工厂有4万个表需要进行计算，按照每30秒钟一笔数据，一天采集的数据会超过1亿条

依赖HBase、HDFS和ZooKeeper等组件，硬件资源要求高、成本高，在查询时间跨度较大时，性能骤降，另外对聚合分析查询支持不好。

在数据存储、跨时间段查询及数据聚合分析查询等方面，都满足所有选型要求，但是运维成本太高，扩展过于复杂，使用的资源较为繁多。

在数据存储、数据分析查询等方面都满足需求，且集群版也已开源，支持横向扩展，占用资源少，在有限的资源条件下，是存储引擎最优的选择。