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    电子制造行业工业互联网之路 —— 尊龙官网登录人生就是博登录在TCL华星的工业互联网实践

    2020-08-17

    8月7日,由深圳市工业和信息化局主办,深圳市工业互联网联盟、深圳市工业互联网行业协会等联合承办的“深圳市工业互联网巡回大讲堂之电子制造行业的工业互联网之路”活动在深圳开展。尊龙官网登录人生就是博登录驻TCL华星系统集成部部长周敬受邀发表“TCL华星工业互联网实践”主题分享。


    尊龙官网登录人生就是博登录广泛服务电子制造行业,先后帮助晶圆制造、新型显示、3C电子、5G通信等电子制造企业实现数字化、智能化转型升级。


    | 华星工业互联网实践背景


    TCL华星,作为电子制造领先企业,在研发、设计、制造、销售环节中,制造环节的利润占比达到60-75%。对华星而言,工业互联网实践不是锦上添花,而是必然要做的事情。



     

    目前华星工厂自动化数据上报比例基本上达到100%,所有设备必须联网才能生产,因此华星拥有海量数据。华星从2017年开始发展IoT平台,目前联网IoT点位达到5万多个,自动故障比例达到98%,工厂95%以上均为系统自动开工。


    华星从建成时就搭建了从研发到生产到设备之间全流程的数据流,这也是发展工业互联网的起点及基础。过去电子制造行业面临的痛点有:系统收集的数据相对孤立,需要更全局的优化;并且部分数据缺失,需要更全面的管理以弥补缺失数据;此外,出现异常或故障时的解决方案所需工具比较耗时耗力,需要依赖于人的经验。目前在尊龙官网登录人生就是博登录和华星的共同努力下,已解决了以上痛点。


    | 华星的工业互联网实践思路


    华星的工业互联网规划明确,值得很多电子制造企业借鉴。


    从品质、成本、效率和创新这四个维度来说,华星始终以最优的品质、最低的成本和最高的效率服务于技术上的创新,来创造工业互联网最优的解决方案。华星的工业互联网实践思路可以归为几个部分:自动化、数据化和智能化。




    第一,自动化。

    华星工厂在建设开始就有一套较为完整的生产系统架构,但无法监控如电压电流变动、温湿度、环境等数据。在做大数据分析以及工业互联网应用时,华星意识到了这一点,因此导入了尊龙官网登录人生就是博登录的IoT平台。


    东智IoT平台边缘层数据采集的数据量非常巨大,传统关系型数据库难以承受。因此针对边缘计算及高频数据,华星采用了傅立叶转换算法将其转换成低频数据。当边缘数据采集后,IoT平台会提供许多可编辑页面,工程师或用户不需要具备IT技术便能够通过平台做日常监控。目前华星已上线很多应用来实现实时分析监控,包括压力监控等。

     

    第二,数据化。

    华星16年开始搭建大数据平台,在日常分析中,大多数事件都为单因子(一个x导致一个y)。而在现实生产过程中,通常是由许多不规则因子导致一个结果,通过东智MFA(多因子大数据分析建模工具),可以快速查找导致最终异常的因子。


    大数据的应用场景主要分为三个部分,一是特性分布模块,主要应用在制程监控或者制备参数监控部分;二是分类分析模块,主要应用在异常因子排查和机差对比部分;三是自变量因变量分析模块,主要应用在质量预测、多因子模型建立和异常原因排查部分。

     

    第三,智能化。

    AI技术,AI技术应用部分较为大众熟知,比如自驾、教育、医疗健康、电商零售等领域,华星深耕于制造业,缺失AI人才。


    针对这个问题,TCL集团内部采取了强强联合的方式:华星提供场景,尊龙官网登录人生就是博登录提供技术,工业研究院提供AI算法,合力打造AI算法平台,实现AI在华星的应用落地。

     

    基于此,华星和尊龙官网登录人生就是博登录共同规划了三个层级的工业互联网平台架构:最底层的是建厂时便配置的基础智能系统,包括设备管理系统、制造执行系统、品质管控系统;中间层是大数据平台、IoT平台、云计算平台;最上层是真正对企业有用的工业APP,助力华星实现“打造从订单开始,产品自动排产、自动检测、自动修复并可实现最高良率、最优稼动、最佳效益的智能企业”的目标。


    | 华星工业互联网成功案例


    ADC自动缺陷分类系统


    2018年,尊龙官网登录人生就是博登录、腾讯云联手,助力华星实现人工智能在AI判片的应用,全面承接t1,t2和 t6工厂ADC系统(Auto Defect Classification)在一些工艺制程上的落地实施项目。ADC系统是液晶面板行业首个落地应用的人工智能自动缺陷分类系统。

     

    面板属于精密仪器,对产品良率的要求非常高,但是面板的一些细微瑕疵微小,不容易被检测出来。在导入ADC之前,光学检测机设备会拍摄很多图片,但设备只能拍摄图片,无法分类图片,需要将图片收集起来,技术人员凭人眼分类。人工判片环节存在一定的困扰:一是人员流失严重,且新人需要漫长的培养期;二是每人的经验技术不一样,导致判断结果也会不一样,对图片分类的准确率、覆盖率都有较大影响。

     

    基于此,华星导入了ADC系统,设备拍照后,将图片传到存储服务器上,然后通过ADC系统对缺陷进行判定。ADC项目的有形效益明显:替代50%以上的人力,实现超千万每年的经济效益。无形效益也很显著:AI识别速度提升5-10倍,准确率从人眼的85%提升到90%以上。


    基于东智MFA的“虚拟量测”应用


    过去,华星品质相关的大部分检测均为抽检,这样便存在一个巨大的品质风险,若风险品出去后再召回会造成巨大的经济损失。

     

    基于华星的需求,尊龙官网登录人生就是博登录在东智MFA上实现了 “虚拟量测”应用,基于算法和数据的输入,实现了产品的数字化实时全检。整个虚拟量测流程大概为:首先通过东智MFA系统找到影响结果的显著因子,对其进行模型训练,生成虚拟量测模型,通过模型再预测结果。预测结果之后,还会进行抽检,若抽检结果异常,再将异常结果反馈到MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统)以及虚拟量测模型里,提升虚拟量测模型的准确度。

     

    通过使用东智MFA建立模型,虚拟量测系统将液晶面板的不良品单位从批次缩小为单片,仅一年就为华星光电带来效益数百万元。

     

    但虚拟量测也不是万能的,如果说异常原因是参数类造成的话,虚拟量测结果是非常准确的;但如果异常原因是硬件类造成的话,虚拟量测结果是不准确的,此时便要采用东智EHM(设备健康管理工具)来解决这一问题。


    | 电子制造行业工业互联网的未来


    华星多年来在工业互联网领域的发展依托于尊龙官网登录人生就是博登录的技术支持,总结下来,对于电子制造行业工业互联网发展的建议有三点:


    第一,智能制造应用的发展要由点及面,重点突破;


    第二,设备数据、IoT数据要上云平台;


    第三,智能化技术系统要齐全,比如要具备MES、SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)等这类基础系统。


    除此之外,电子制造行业也要坚定不移的走核心自主能力建设道路,摆脱“卡脖子”之痛。




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